Data Analyst (gn) Microsoft Data & AI

Leipzig, Erfurt, and Magdeburg

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Job Function

Software & Cloud Services
Warum SoftwareOne?

Data Analyst (gn)

Vollzeit, unbefristet, Standort: Leipzig, Berlin, Hamburg oder im Home-Office

 

SoftwareOne ist ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen bei der Budgetierung und Optimierung ihrer globalen IT-Kosten unterstützt. Wir verfügen über umfassende Expertise, Kunden bei der Entwicklung einer optimalen Cloud-Strategie zu beraten und Geschäftserfolge durch eine Cloud-Infrastruktur dauerhaft zu steigern.

Unsere Service Line Application Services hat die Entwicklung erstklassiger Softwarelösungen im Fokus. Dabei stehen für uns motivierte und gut ausgebildete Kolleginnen und Kollegen an erster Stelle. Wir entwickeln (uns) schnell, aber gründlich. Jede und jeder ist bei uns willkommen.


Das Aufgabengebiet

Wir suchen einen erfahrenen Data Analyst (gn) mit Kenntnissen in Data Engineering, der unser Data&AI Delivery Team verstärkt. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Datenarchitekturen und der Bereitstellung von wertvollen Erkenntnissen für unsere Kunden spielen. Du wirst eng mit Data Engineers, Data Scientists und anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten effizient gesammelt, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.

 

Key Responsibilities:

  • Datenanalyse und -visualisierung: Du führst explorative Datenanalysen durch, identifizierst Trends und Muster und erstellst aussagekräftige Visualisierungen, um komplexe Datensätze verständlich zu machen.
  • Data Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellen, um eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung sicherzustellen.
  • Kundenprojekte: Du arbeitest aktiv an Kundenprojekten mit, unterstützt bei der Anforderungsanalyse, Datenbereinigung, Datenmodellierung und der Erstellung von Berichten und Dashboards.
  • Technologiebewertung: Du hältst dich über neue Technologien und Tools im Bereich Data Analytics und Data Engineering auf dem Laufenden und unterstützt bei der Evaluierung und Implementierung neuer Lösungen.

Kenntnisse und Fähigkeiten

  • Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Analyst mit einem starken Fokus auf Data Engineering, idealerweise in einem Kundenprojektumfeld. Deine Berufserfahrung steht für uns im Vordergrund, dabei ist egal, ob du ein Studium im MINT-Umfeld absolviert hast oder eine Ausbildung gemacht hast.
  • Technische Expertise: Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI) und idealerweise in Cloud-Technologien (insbesondere Microsoft Azure).
  • Analytische Fähigkeiten: Du bist ein analytischer Denker mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und daraus Erkenntnisse abzuleiten.
  • Kommunikationsstärke: Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und kannst deine Erkenntnisse und Empfehlungen klar und verständlich an verschiedene Zielgruppen vermitteln.
  • Kundenorientierung: Du bist in der Lage, die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die ihren Anforderungen gerecht werden.
  • Teamfähigkeit: Du zeigst Eigeninitiative und bringst dich aktiv in die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern ein.

 

Vorteilhafte Qualifikationen:

  • Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, DAX oder PowerQuery sind von Vorteil.
  • Zertifizierungen: Relevante Azure-Zertifizierungen (z.B. AZ-900, DP-900, DP-203, PL-300, DP-600) sind ein Plus.
  • Erfahrung mit agilen Methoden: Erfahrung in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden ist wünschenswert.

Das haben wir zu bieten

Das haben wir zu bieten

 

Unsere Mitarbeitenden sind unser wichtigstes Kapital und wir setzen alles daran, dass du dich bei uns wohl fühlst:

  • Wir vertrauen dir - unsere Arbeitszeiten sind flexibel
  • Company Car, Car Allowance, JobRad (Lease a bike) und unsere 50% Beteiligung am Deutschlandticket bilden unser Mobilitätskonzept
  • Die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
  • 30 Urlaubstage und die Option auf ein Sabbatical
  • Dein Erfolg ist unser Ziel: Maßgeschneiderte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf unserem internen Portal
  • Kostenlose Sprachkurse (auch während der Arbeitszeit) – Englisch & mehr bei Bedarf!
  • Individuelles Angebot an internem Coaching und psychosoziale Beratung
  • Lokale Gesundheits- und Sportangebote (z.B.: Zuschuss zu Blaulichtfilterbrillen, Bootcamp)
  • 20% Zuzahlung zu der betrieblichen Altersvorsorge
  • Gemeinsam für die Welt: Hol dir einen Tag frei für den Harmony Day, um Gutes zu tun
  • Verlosung von Bundesliga-Tickets
  • Profitiere vom Unternehmenserfolg durch unser Mitarbeitendenaktien- und -empfehlungsprogramm
  • Sichere dir Rabatte bei Corporate Benefits
  • Dresscode? Kennen wir nicht! Trag, worin du dich wohl fühlst
  • Onboarding-Buddy für den optimalen Einstieg 
  • In Leipzig hast du die Möglichkeit in unserer Kantine vergünstigst Mittag zu essen

Alle weiteren Benefits unter: https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits

SoftwareONE ist ein Arbeitgeber, der für Gleichberechtigung steht.

Mit "Mitarbeitendenzufriedenheit" als einen unserer Kernwerte, setzen wir uns leidenschaftlich für Diversität ein und verpflichten uns selbst, ein inklusives Arbeitsumfeld für jede Kollegin und jeden Kollegen zu schaffen.

Letztendlich möchten wir, dass all unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei SoftwareONE den Höhepunkt ihrer Karriere erleben.


Interessiert?

Interessiert?

Dann bewirb Dich mit Deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular! Es ist kein Anschreiben nötig.

 

Du hast noch eine Frage? Dann kannst Du mir gerne eine E-Mail an malte.ruetten@softwareone.com senden.

Software Cloud Services, Python, DevOps, Cloud, SQL, Webservice, Salesforce, Azure, AI, KI
This Job or job advertisement as 'Data Analyst (gn) Microsoft Data & AI' is advertised for the following addresses: Blochstraße 1, 04329 Leipzig, Am Seegraben 2, 99099 Erfurt, Walther-Rathenau Straße 33b, 39106 Magdeburg.
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