Arbeitgeberbeschreibung
MIT DATEN MEHR BEWEGEN. Robotron ist Partner, wenn es um das Generieren von Mehrwerten durch die effiziente Verwaltung und Auswertung großer Datenmengen geht. Als IT-Unternehmen und umfassender Dienstleister bieten wir unseren Kunden der Energiewirtschaft, Industrie und Öffentlichen Verwaltung Beratungsleistungen und Software-Lösungen. Unser Leistungsangebot umfasst den gesamten Software-Lebenszyklus von der ersten Idee bis zur Verfahrensbetreuung.
Stellenbeschreibung
Als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen.
Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens sowie Künstliche Intelligenz gelingt es dir, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen sowie Empfehlungen aufgrund der zur Verfügung stehenden Daten auszusprechen.
Du erstellst und realisierst Konzepte für ML und AI-Lösungen und setzt diese selbstständig oder im Team in Zusammenarbeit mit unseren Kunden um.
Um die Datenqualität im Betrieb zu gewährleisten bzw. zu erhöhen, passt du regelmäßig Modelle und Algorithmen an.
Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services.
Fachgebiet
Data Analytics
Geschäftsbereich
Technologie & Services
Karrierelevel
Professional, Young Professional
Unternehmen
Robotron
Vertrag
unbefristet
Land
Deutschland
Jobkategorie
IT-Service
Standort
Dresden
Zeitmodell
Vollzeit
Empfehlungsbund
IT
Das erwartet dich:
- Erstellung von Datenpipelines
- Implementierung von ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
- Bereitstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Erstellen von Regeln, Entscheidungsbäume und neuronale Netze
- Generieren und Trainieren von AI-Modellen
- Organisatorische und fachliche Kompetenz bei der Kundenberatung zu Infrastruktur und betrieblichen Themen
- Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen
Das bringst du mit:
- eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Studium der Informatik, Fachinformatiker/in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung)
- Erfahrungen mit den Datenplattformen Splunk und Elasticsearch
- Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL)
- Grundlagen in der Verwendung von Regulären Ausdrücken
- Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise
- ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft
- Interesse zur Zertifizierung in der eingesetzten Technologie
