Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten ... Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt

werden:  Überblick über die Bereiche und Trends in Data Science und datenanalytischem Denken Einführung in Teilbereiche von Data Science und deren Funktionsweise sowie Einsatzgebiete, insbesondere Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ... Masterstudiengang Leadership, Entrepreneurship & Innovation (M.A.).   Folgendes Fachgebiet ist derzeit zu besetzen: Data Science (Grundlagen)   Folgende Themengebiete sollen im Rahmen der Lehrveranstaltungen u.a. vermittelt

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Warum spielt mein Computer eigentlich Videospiele besser als ich? Wie kann mein Unternehmen mehr Informationen aus Daten herausholen? Schreibt mein Computer...

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Du arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark, nutzt gerne digitale Denk- und Strukturwerkzeuge wie Mural oder Jira und argumentierst gerne...

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Stellenbeschreibung Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen. Mit Hilfe von Methoden ... Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services. Standort:Dresden (DE) Land:Deutschland Unternehmen:Robotron Karrierelevel:Professional,Young Professional Kategorie:Systemberatung Fachgebiet:Data Analytics Geschäftsbereich

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