Kollegen zu der Arbeit bei SHD: Senior System Engineer Deine Herausforderung: Zukunft der IT gestalten: Tauche ein in die Welt der Big Data und gestalte die Zukunft mit Splunk Enterprise. Kunden begeistern: Werde zum Architekten ... Werde Teil unseres innovativen Teams als System Engineer (m/w/d) – Dein Talent als Monitoring Spezialist und Data Engineer ist gefragt! In unserem Team erwarten Dich spannende Projekte, bei denen Du Dein Wissen rund um IT-Infrastrukturen und

Empowering You – to break new ground! Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen - wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu .... Unser Erfolg beruht auf VIELFÄLTIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT - diese Werte sind das Herzstück unserer Unternehmenskultur. Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top 5 IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unsere

Empowering You – to break new ground! Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu ... und darüber hinaus.    Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.  Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister

Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services. Standort:Dresden (DE) Land:Deutschland Unternehmen:Robotron Karrierelevel:Professional,Young Professional Kategorie:Systemberatung Fachgebiet:Data Analytics Geschäftsbereich ... Stellenbeschreibung Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen. Mit Hilfe von Methoden

Architect. Advances in sequencing, microscopy, and automation have created an environment in which vast amounts of data can be rapidly produced.  Making this data available for analysis outside of the group in which it is produced for data-driven ... modelling and mathematical approaches requires that it is properly organized, structured, linked and associated with the appropriate metadata. The goal is to structure data appropriately to make it findable, accessible, interoperable, and reusable