Stellenbeschreibung Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen. Mit Hilfe von Methoden ... Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services. Standort:Dresden (DE) Land:Deutschland Unternehmen:Robotron Karrierelevel:Professional,Young Professional Kategorie:Systemberatung Fachgebiet:Data Analytics Geschäftsbereich

Sie Spaß am strukturierten Denken, Neugierde, Ausdauer und das Interesse, herauszufinden wie Computerprogramme und Künstliche Intelligenz funktionieren? Überblick Studiengang Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz Fakultät Fakultät für ... Projekten verknüpfen Sie Ihre Kompetenzen aus der Softwareentwicklung und Künstlichen Intelligenz und entwickeln kreative Lösungen – die einzige Grenzen dabei sind nur Ihre Fantasie und – zugegeben - die Naturgesetze. Sie haben Fragen zum Studiengang? Schreiben Sie eine Nachricht direkt an die Studienberatung.

werden:  Überblick über die Bereiche und Trends in Data Science und datenanalytischem Denken Einführung in Teilbereiche von Data Science und deren Funktionsweise sowie Einsatzgebiete, insbesondere Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ... Masterstudiengang Leadership, Entrepreneurship & Innovation (M.A.).   Folgendes Fachgebiet ist derzeit zu besetzen: Data Science (Grundlagen)   Folgende Themengebiete sollen im Rahmen der Lehrveranstaltungen u.a. vermittelt

IT’s your turn to enter new spaces. NTT DATA gehört zu den weltweit führenden Dienstleistern für Business- und IT-Lösungen. Mit Weitsicht und Innovationskraft schaffen wir außergewöhnliche Lösungen auf dem Weg in eine nachhaltige und vernetzte ... Zukunft.   NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen

Studierenden bis zum Vorstand. Raum zur Selbstentfaltung + Weiterentwicklung. WAS BRINGST DU MIT? Fachrelevantes Studium (Informatik oder Wirtschaftsinformatik). Wir sind aber offen für einen anderen Studiengang oder eine vergleichbare

Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten ... maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden. Überblick Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz Fakultät Fakultät für Wirtschaft Studienbeginn Wintersemester und

access to large datasets for analysis and machine learning approaches. A successful candidate will enjoy innovating and being creative in data design as well as in using existing tools and applications and testing and implementing new tools to ... Scientific Data Engineer / Architect (m/f/d) in Dresden   About us Scionics Computer Innovation GmbH provides consulting, services, and support to academic institutions and scientific research organizations. We integrate

Stellenbeschreibung Robotron entwickelt datenbankgestützte Software-Anwendungen und Fachinformationssysteme und begleitet die Anwender auch im Einführungsprojekt...

IT’s your turn to enter new spaces. NTT DATA gehört zu den weltweit führenden Dienstleistern für Business- und IT-Lösungen. Mit Weitsicht und Innovationskraft schaffen wir außergewöhnliche Lösungen auf dem Weg in eine nachhaltige und vernetzte ... Freizeitunfälle weltweit, pme Familienservice  Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang  Diverse Communities und

Die Fakultät für Wirtschaft sucht eine neue Kollegin oder einen neuen Kollegen (w/m/d) für die Professur (W2) "Wirtschaftsmathematik und Data Science" Die Bewerberin/der Bewerber soll in Lehre und Forschung die Gebiete ... Wirtschaftsmathematik und Data Science vertreten. Wir suchen eine Persönlichkeit mit einem Hochschulabschluss in einem einschlägigen Studium, hinreichenden Lehrerfahrungen, einer qualitativ hochwertigen Promotion sowie referierten Publikationen in den Bereichen