Du arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark, nutzt gerne digitale Denk- und Strukturwerkzeuge wie Mural oder Jira und argumentierst gerne auf technisch-innovativ hohem Niveau? Dann bist Du bei uns genau richtig! Übernimm in unserem ... Studierenden bis zum Vorstand. Raum zur Selbstentfaltung + Weiterentwicklung. WAS BRINGST DU MIT? Fachrelevantes Studium (Informatik oder Wirtschaftsinformatik). Wir sind aber offen für einen anderen Studiengang oder eine vergleichbare

eine Software, so dass sie leicht weiterentwickelt werden kann und Fehler sich gar nicht erst einschleichen oder so, dass auch meine Kolleg*innen den Quellcode leicht lesen können? Und wie funktioniert eigentlich der Computer, auf dem ich die Software ... uns überall – nicht nur in der Hand, auf dem Schreibtisch oder im Rechenzentrum. Wir tragen Sie im Ohr, am Handgelenk und manchmal sogar im Körper. Wir fahren mit ihnen im Auto und planen mit ihnen die Route zum Ziel, überlassen ihnen sogar das Lenken

Zukunft. In der Abteilung Learning & Development erhältst du vielseitige Einblicke in die Personalentwicklung und Weiterbildung, vor allem aber in die NTT DATA-Akademie und in Projekte zum digitalen Lernen. Zeige uns dein organisatorisches Talent ... mit Schwerpunkt im Bereich Personal, vorzugsweise Psychologie, Betriebswirtschaft, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbare Fachrichtungen  Hohes Interesse an Personalthemen und –trends Organisationsgeschick und Freude an anspruchsvollen

kundenspezifischer Angebote auf der Basis von Ausschreibungen oder Spezifikationen (Bewertung, Lösungsvorschläge, Strukturierung in Einzelleistungen und Aufwandsschätzung) Anforderungen Studium – oder Berufsabschluss als Mathematiker oder Informatiker ... Datenbankkenntnisse insbesondere Oracle SQL und/oder Oracle PL/SQL Erfahrungen in der Erstellung und Anbindung von RESTful Services Kenntnisse/Praxiserfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen auf Basis aktueller Frameworks wie Java oder

Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten ... Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt